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기하 과세특2024.09.241. 학생의 수학적 능력과 태도 1.1. 지수와 로그 함수의 개념 이해 및 실생활 적용 지수 함수와 로그 함수는 수학의 중요한 개념으로, 이들은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 특히 이 학생은 지수와 로그 함수를 깊이 있게 이해하고 있으며, 이를 실생활 문제에 능숙하게 적용하고 있다는 점이 인상적이다. 이 학생은 '수학 문제 창작'을 통해 지수 함수와 로그 함수의 개념을 정확히 이해하고 있으며, 이를 지진의 규모, 방사성 동위 원소의 반감기, 바이러스 증식, 핵반응 등 다양한 실생활 상황에 적용하고 있다. 구체적으로 지진의...2024.09.24
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데이터베이스 설계와 활용 2024년 2학기 방송통신대2024.10.101. 시계열 데이터 분석 기법 1.1. 평활화(smoothing) 시계열 데이터의 평활화(smoothing)은 주기가 짧은 변동요인, 즉 교란요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하도록 해준다. 평활화에는 중심화 이동평균, 후방이동평균, 이중이동평균, 가중이동평균 등이 있으며, 이 중 중심화 이동평균(centered moving average)이 주로 이용된다. 경제시계열의 불규칙변동요인을 제거할 경우에는 주로 3기 중심화 이동평균을 이용한다. 중심화 이동평균 시계열은 원래 시계열과 시차구조가 동일하다는 장점이 있다. 또...2024.10.10