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2024년 인권 쟁점과 개인 견해, 이야기치료 사례 분석2024.10.051. 청소년 인권과 참여 1.1. 서론 청소년 인권은 현대 사회에서 가장 중요한 사회적 가치 중 하나로 자리 잡았다. 청소년들은 미래 사회를 이끌어 갈 주역이지만, 그들이 겪는 다양한 인권 문제는 여전히 충분히 해결되지 못하고 있다. 청소년들은 보호받아야 할 존재인 동시에, 자신의 목소리를 낼 권리를 가진 주체이기도 하다. 하지만 현실적으로 청소년들은 성인들보다 사회적 발언권이 약하고, 자신들의 권리를 주장하기 힘든 상황에 놓여 있다. 그 결과, 다양한 형태의 인권 침해가 발생하며, 이러한 문제들이 해결되지 않을 경우 미래의 사회...2024.10.05
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딥페이크2024.10.051. 서론 1.1. 정보통신기술(ICT)의 발전과 의의 정보통신기술(ICT)은 정보 및 통신 기술을 의미하는 것으로, 이는 현대 사회의 핵심적인 기반이 되고 있다. ICT는 정보의 수집, 가공, 저장, 검색, 송신, 수신 등을 처리할 수 있는 기술을 포함하며, 이를 통해 인간의 삶의 질 향상과 사회 전반의 발전을 이끌어내고 있다. ICT 기술은 지속적으로 발전하여 왔으며, 최근에는 빅데이터, 모바일, 인공지능 등 새로운 기술들과의 융합을 통해 그 중요성과 영향력이 더욱 확대되고 있다. 예를 들어 빅데이터 기술은 방대한 양의 데...2024.10.05
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청소년 인권침해 딥페이크2024.10.061. 서 론 현대사회에서 정보통신 기술의 발달은 우리의 삶에 다양한 혜택을 가져다주었지만, 동시에 새로운 형태의 범죄도 발생시키고 있다. 그 중 하나가 청소년을 대상으로 한 디지털 성범죄이다. 최근 수년간 급격히 증가한 '딥페이크' 기술을 활용한 디지털 성범죄는 피해자들에게 심각한 피해를 야기하고 있으며, 이는 사회적으로 큰 문제가 되고 있다. 디지털 성범죄는 디지털 기기와 정보통신 기술을 매개로 발생하는 성인지 기반 폭력으로, 동의 없이 상대의 신체를 촬영하거나 유포·유포 협박·저장·전시하는 행위, 그리고 사이버 공간에서 타인...2024.10.06
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딥페이크 남용 문제점과 해결방안, 디지털 성범죄 유형 및 피해 사례2024.09.291. 딥페이크의 남용과 해결방안 1.1. 딥페이크의 정의와 특징 딥페이크(Deepfake)는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미한다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성한다. 딥페이크의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 고도의 사실성을 가지고 있어 실제와 구...2024.09.29
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현대사회에서 제기되고 있는 인권 관련 쟁점 중 하나를 들어 설명한 후, 이에 대한 본인 의 견해를 밝히시오2024.10.101. 현대사회의 청소년 인권 쟁점 1.1. 디지털 환경에서의 청소년 인권 침해 1.1.1. 프라이버시 침해 디지털 환경에서의 청소년 프라이버시 침해는 현대사회에서 매우 심각한 인권 문제로 대두되고 있다. 청소년들은 일상적으로 소셜 미디어, 모바일 애플리케이션, 온라인 플랫폼 등을 통해 자신의 정보를 공유하고 있지만, 이 과정에서 개인정보가 수집되고 이용되는 경우가 많다. 특히 많은 모바일 게임이나 SNS 플랫폼에서는 사용자의 위치 정보, 나이, 성별, 검색 기록 등을 수집하여 맞춤형 광고에 활용하고 있다. 청소년들은 이러한 ...2024.10.10
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딥페이크 성범죄2024.11.191. 딥페이크의 남용과 그 위험성 1.1. 딥페이크 기술의 개념과 특징 딥페이크(Deepfake)는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미한다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성한다. 이는 기존의 단순한 이미지 및 영상 조작 기술과는 차별화되는 특징을 가진다. ...2024.11.19
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딥페이크 개념 문제점 해결방안2024.12.081. 딥페이크의 개념과 특성 1.1. 딥페이크의 정의와 등장 배경 딥페이크(Deepfake)는 "deep learning"과 "fake"의 합성어로, 인공지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어내는 것을 의미한다. 또한 인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과 '가짜'를 뜻하는 단어인 페이크(fake)의 합성어로, 인공지능 기술을 이용하여 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 뜻한다. 딥페이크라는 용어가 등장한 시기는 20...2024.12.08
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딥페이크 남용 문제점과 해결방안 시사점2024.12.081. 딥페이크의 개념과 특성 1.1. 딥페이크의 정의 딥페이크(Deepfake)는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미한다"." 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성한다"." 음성이나 그림을 모조하는 기술은 이전에도 존재했지만, 딥페이크는 얼굴 인식 알고리즘과 변분...2024.12.08
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딥페이크 기술 악용 및 해결방안 보고서2024.12.081. 서론 1.1. 딥페이크 기술의 개념 및 활용 딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(deep learning)과 가짜(fake)의 합성어로, 인공지능 기술을 활용하여 기존 사진이나 영상에 새로운 얼굴이나 특정 부위를 합성하는 기술이다. 이 기술은 2017년 미국 온라인 커뮤니티 레딧에서 처음 등장하였다. 당시 레딧 사용자들은 유명 배우들의 얼굴을 합성한 가짜 포르노 영상을 제작하여 공유하였는데, 이를 계기로 딥페이크라는 용어가 등장하였다. 딥페이크 기술은 크게 '안면 교체(face-swap)'와 '안면 재연(face-re...2024.12.08
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딥페이크 사회적 영향 분석2024.12.021. 딥페이크(Deepfake)의 이해와 영향 1.1. 딥페이크의 정의와 특징 딥페이크는 "딥 러닝(Deep Learning)"과 "가짜(Fake)"의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술이다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성한다. 음성이나 그림을 모조하는 기술은 이전에도 존재했지만, 딥페이크는 얼굴 인식 알고리즘과 변분 오토인...2024.12.02
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