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과제 수행을 위한 생성형 인공지능 활용을 반대한다2024.12.201. 인공지능 개요 1.1. 인공지능의 정의와 개념 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 "컴퓨터 두뇌"라고 할 수 있다. 인공지능 기술을 통해 직접 사람이 핸드폰을 작동하지 않고도 여러 기능을 사용할 수 있으며, 스마트 스피커에 인공지능 비서가 내장되어 원하는 상품을 소셜 미디어에서 찾아주기도 한다. 기술의 발전과 더불어 급속도로 진화하고 있는 인공지능에 많은 이가 주목하고 있다. 1.2. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능과 강한 인공지능...2024.12.20
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인공지능2024.09.091. 인공지능 AI 정의 및 유형 1.1. 인공지능의 개념 인공지능(AI)이란 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로, 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 의미한다. 이러한 인공지능은 인간에게 가져다 줄 편리함과 효율성을 위해 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술이다. 과거에는 인공지능의 개념이 단순히 기계가 사람의 지능을 모방하는 것으로 여겨졌으나, 최근에는 인간의 사고와 지적 능력을 컴퓨터 상에서 구현하고자 하는 기술적 노력을 의미한다. 즉, 인공지능은 기계나 컴퓨터 시스템이 사람과 ...2024.09.09
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AI+X:인공지능2024.09.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야이다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야이다. 인공지능이 도입된 이후, 룰 기반의 환경을 중심으로 ...2024.09.04
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미적분2024.09.081. 인공지능과 최적화 알고리즘 1.1. 인공지능의 발전과 미분의 역할 인공지능의 발전과 미분의 역할은 매우 밀접한 관계를 가지고 있다. 인공지능은 고속 연산 작업이 가능한 하드웨어, 방대한 빅데이터, 그리고 최적화 알고리즘을 바탕으로 발전해왔는데, 이 중에서도 최적화 알고리즘에 미분이 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 먼저, 인공지능에서 사용되는 기계학습 기법인 딥러닝의 경우 매우 복잡한 다변수 함수를 활용한다. 이러한 다변수 함수에서 최적의 모수 값을 찾기 위해서는 미분이 필수적이다. 미분을 통해 함수의 기울기, 즉 변화율을 ...2024.09.08
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서비스 트렌드2024.08.311. 실시간 온디맨드 서비스의 발전과 전망 1.1. 실시간 온디맨드 서비스의 정의 및 중요성 실시간 온디맨드 서비스는 인터넷 기술의 발전과 디지털 트랜스포메이션을 기반으로, 사용자가 원하는 시점에 즉시 서비스를 요청하고 이를 신속하게 제공받을 수 있는 서비스 모델이다. 이러한 서비스는 푸드 딜리버리, 온라인 쇼핑, 헬스케어, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 확대되고 있다. 사용자의 요구를 즉각적으로 충족시키는 이 모델은 현대 사회에서 개인의 편의성과 시간 절약을 극대화하는 핵심 요소로 자리 잡았다. 실시간 온디...2024.08.31
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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오2024.10.101. 인공지능(AI)의 정의와 역사 인공지능(AI)은 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 지속적으로 발전해왔다. 1997년 체스 경기에서 인간 챔피언을 물리친 딥 블루, 2011년 퀴즈쇼에서 우승한 IBM의 왓슨, 2016년 바둑에서 이세돌 기사를 이긴 알파고 등의 사례가 인공지능 발전의 대표적인 예이다. 인공지능(AI)이란 컴퓨터에게 인간이 가지고 있는 고유한 능력인 지능적인 문제해결 능력을 부여하기 위한 제반 학문 분야를 의미한다. 즉, 지능적 행동의 일반적 의미에 ...2024.10.10
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모두의 인공지능 퀴즈2024.11.091. 인공지능과 수학 1.1. 인공지능의 발전과 수학의 활용 인공지능(AI)은 과거부터 지속적으로 발전해왔으며, 그 과정에서 수학은 핵심적인 역할을 해왔다. 인공지능의 발전을 추동하는 다양한 수학적 원리와 알고리즘이 개발되면서 인공지능 기술이 점점 고도화되어 왔다. 인공지능의 발전 과정을 살펴보면, 1950년대 초반 Alan Turing의 튜링 테스트와 John McCarthy의 인공지능 개념 제시로 시작되었다. 이후 1960년대에는 기호주의 접근법을 토대로 한 전문가 시스템이 등장하였고, 1980년대에는 신경망 이론이 발전하...2024.11.09
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인공지능 발달로 인한 노동자 존재 감소2024.11.061. 서론 1.1. 인공지능 기술 발전의 역사와 현황 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 기술은 다양한 역사적 배경을 가지고 발전해왔다. 인공지능이라는 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 제안되었다. 당시 존 매카시 교수 등이 인간의 지적 능력을 모방하여 기계로 구현하고자 하는 목표로 "인공지능"이라는 용어를 도입하였다. 이후 1960-70년대에는 규칙 기반의 전문가 시스템이 등장하면서 인공지능 기술이 발전하기 시작했다. 그러나 1980년대 이후 인공지능 기술은 정체기를 겪었다. 기술적 한계로 인...2024.11.06
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Ai 영어교육 논문2024.12.131. 인공지능의 현황과 활용 1.1. 인공지능의 개념과 발전 과정 인공지능의 개념과 발전 과정은 다음과 같다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지적 능력을 모방하여 기계에 구현하려는 기술이다. 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있게 함으로써 인간의 능력을 확장하고자 한다. 인공지능 기술의 발전 과정을 크게 3개의 시기로 구분할 수 있다. 첫 번째 시기는 1950년대부터 1970년대까지로, 이 시기에는 인공지능의 개념이 처음 등장하였다. 1950년 앨런 튜링이 "기...2024.12.13
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의료 빅데이터 분석2024.12.141. 서론 현대사회에서 각 개인들은 본인이 의식을 하든 못하든 많은 흔적들을 만들어 내고 있다. 우리들이 사용하는 카드내역이나 모바일 폰의 위치정보뿐만 아니라 온라인상에서 생성되는 다양한 데이터들이 모두 빅데이터라고 할 수 있다. 이처럼 기록으로 데이터화된 것들이 모두 빅데이터라고 할 수 있다. 즉 우리가 원하든 원하지 않든 우리는 이미 빅데이터 세상에 살고 있다. 빅데이터라고 하면 언뜻 '많은 양의 데이터'라고 단순히 생각할 수 있지만, 실제로는 데이터의 다양성이 기존의 데이터와 차별점이라고 할 수 있다. 빅데이터의 정의를 보...2024.12.14
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