1. 서론 1.1. Autoencoder 기반 추천 시스템의 이해 Autoencoder는 여러 규제 기법을 적용하여 다양한 application에 적용되고 있다. 특히 Autoencoder는 추천 시스템인 collaborative filtering의 성능을 높이는 데 주로 사용된다. 추천 시스템은 최근 이슈로 떠오르면서, 아마존, 넷플릭스와 같은 기업들에서 효과적인 추천 시스템을 개발하였고, 국내 기업들도 추천 시스템 개발에 힘쓰고 있다. 추천 시스템은 콘텐츠 기반 모델, 협업 필터링 모델, 지식 기반 모델 그리고 하이브리드 기반...