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빅데이터의 개념과 주요기술2024.08.201. 서론 1.1. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터의 개념과 중요성은 다음과 같다. 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 관리하고 가공하는 것을 의미한다. 지난 2020년을 기준으로 전 세계에서 생성되고 소비된 데이터의 양은 59ZB에 달하며, 이는 하루로 환산하면 1,616억GB에 해당하는 양이다. 가트너가 제시한 빅데이터의 특성으로는 대규모의 크기를 일컫는 볼륨과 비표준 형식의 광범위한 범위인 다양성, 신속하고 효율적으로 처리하는 특성인 속도 등이 있다. 단순히 데이터를 모으기만 한다면 아무런 가치를 만들어낼 수 없으며, 목적에...2024.08.20
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adsp2025.02.021. 데이터 이해 1.1. 정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되는 반면, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적다. 정성적 데이터는 인과 관계와 맥락의 이해가 가능하나 정량화하기 어려우며, 정량적 데이터는 수량화와 통계 분석이 가능하다. 따라서 정성적 데이터와 정량적 데이터는 상호 보완적인 관계이며, 데이터의 특성에 맞는 분석 기법을 선택하여 사용하는 것이 중요하다. 정성적 데이터와 정량적 데이터는 서로 다른 장단점을 ...2025.02.02