총 3개
-
마케팅조사 친환경 제품 구매 의향 실험 분석2024.10.051. 정형 데이터의 유형 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 특정 대상을 단순히 분류하거나 구분하는 데 사용되는 범주형 데이터의 한 유형이다. 명목형 데이터는 관측치 간에 순서나 크기 비교가 불가능하며, 단지 각 관측치들을 서로 다른 명칭이나 범주로 구분할 수 있을 뿐이다. 예를 들어 성별, 혈액형, 거주 지역 등이 명목형 데이터의 대표적인 사례이다. 이러한 데이터는 단순히 특정 대상을 나타내는 라벨이나 코드로 구성되므로, 수치적인 크기 비교나 연산이 불가능하다. 명목형 데이터는 단지 관측치들 간의...2024.10.05
-
데이터 주도권2024.10.071. 데이터의 분류와 특징 1.1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이는 다음과 같다. 정형 데이터는 구조화된 형식으로 저장되어 있어 분석이 용이한 데이터이다. 정형 데이터는 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 미리 정의된 형식과 구조에 따라 저장되므로 쉽게 수집하고 처리할 수 있다. 정형 데이터에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 포함되며, 각각의 특성에 따라 분석 방법이 달라진다. 반면, 비정형 데이터는 정의된 구조가 없고 형태가 다양하여 수집과 처리에 어려움이 있는 데이터이다. 동영상,...2024.10.07
-
데이터과학개론2024.10.081. 데이터의 종류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 고유한 순위(순서)가 없는 데이터로, 어떤 속성을 분류하기 위해서만 수치를 부여한 데이터이다. 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O형), 학과(경영학과, 전자공학과, 경제학과 등), 제품 모델명(아이폰12, 갤럭시S21 등)이 대표적인 명목형 데이터의 사례이다. 이러한 명목형 데이터는 각 범주에 속한 데이터의 빈도수를 분석 대상으로 한다는 특징이 있다. 예를 들어, 성별 데이터에서는 남성과 여성의 수를 파악하는 것이 분석의 주된...2024.10.08