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데이터 주도권 이해력2024.10.071. 데이터의 분류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 관측치 간에 순서가 없는 데이터로, 단순히 어떤 특성을 분류하는 데 사용된다. 이는 수치적 크기나 순서를 가지고 있지 않으며, 오직 구분의 기능만을 한다. 대표적인 예로는 회사에서 인사 데이터를 관리할 때 사용하는 부서 정보, 발령 정보 등의 코드화된 데이터, 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형, AB형), 국가(한국, 미국, 일본), 스포츠 팀(맨체스터 유나이티드, 레알 마드리드, FC 바르셀로나), 자동차 브랜드(현대, ...2024.10.07
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데이터 품질관리가 미흡할 때 발생할 수 있는 문제는2024.10.011. 데이터 유형과 특성 1.1. 정형 데이터 1.1.1. 범주형 데이터 1.1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 항목 간 순서가 없는 데이터를 의미한다. 즉, 단순히 특정 항목을 구분하는 데 사용되며, 항목 간 크기나 순서를 비교할 수 없다. 명목형 데이터는 일반적으로 숫자로 표현되지만, 이는 단순한 분류 코드일 뿐이다. 예를 들어 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, AB형, O형), 국가(한국, 미국, 중국 등), 학과(경영학과, 경제학과, 수학과 등) 등이 명목형 데이터의 대표적인 예이다. 이러한 데이터는 서...2024.10.01
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데이터 품질관리가 미흡2024.10.011. 정형 데이터의 이해 1.1. 범주형 데이터의 정의와 특성 범주형 데이터는 관측치를 특정 그룹이나 범주로 나누는 데이터이다. 이러한 데이터에는 순서가 없거나, 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 특징이 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분된다. 명목형 데이터는 순서가 없고, 단순히 특성을 구분하는 데 사용된다. 이 데이터에는 수치적 크기나 순서가 존재하지 않으며, 오직 구분만 가능하다. 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형, AB형), 국가(한국, 미국, 일본), 스포츠 팀(맨체스터 유...2024.10.01
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신뢰도와 타당도에 대해서 비교 기술하시오2024.10.181. 서론 신뢰도와 타당도는 연구 및 평가 분야에서 근본적인 개념으로, 데이터의 정확성과 연구 결과의 해석에 결정적인 역할을 한다. 신뢰도는 측정 도구가 일관된 결과를 제시하는 정도를 나타내며, 이는 동일한 조건에서 반복 측정 시 비슷한 결과를 얻을 수 있는지를 평가한다. 반면, 타당도는 측정 도구가 정확하게 해당되는 구인을 측정하고 있는지, 즉 측정의 목적에 부합하는지를 판단하는 기준이다. 이 두 가지 개념은 언뜻 보기에 유사하게 느껴질 수 있으나, 그 기능과 적용에 있어서는 다소 차이가 있다. 신뢰도는 주로 도구의 일관성과 재현...2024.10.18