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빅데이터 이해와 활용2024.10.111. 빅데이터의 이해 1.1. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터란 단순히 많은 양의 데이터를 의미하는 것이 아니다. 빅데이터는 데이터의 규모, 생성속도, 형태의 측면에서 기존의 데이터와 상당한 차이가 있다. 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)는 빅데이터의 특성을 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 구성된 3V로 정의하였다. 규모(Volume)는 빅데이터의 가장 두드러진 특성으로, 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 생성되고 있다는 것을 의미한다. 스마트폰과 IoT 기기의 보급으...2024.10.11
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빅데이터 기술 문제점과 해결책2024.10.141. 서론 CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격이 낮아져 대용량 정보를 저장하고 처리하는 비용이 저렴해졌기 때문이다. 두 번째 이유는 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리하고 결과를 얻을 수 있는 오픈 소스 기술의 발달로 통계 도구 R을 이용하여 통계 기능을 처리하고 데이터를 시각화하는 것이 쉬워졌기 때문이다. 세 번째 이유는 데이터에 관심을 갖게 되었고, 축적된 데이터에서 비즈니스적 의미를 찾으려는 다양한 시도 때문이다. 마지막 이유는 많은 글로벌 기업에서 이 데이터에서 가치를 찾아 활용하는 사례가 많기 때문이다. 구...2024.10.14
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L/s roc2024.12.021. 데이터 사이언티스트 인터뷰 준비 1.1. 핵심 개념과 기법 1.1.1. 데이터 전처리 1.1.1.1. 결측값 처리 결측값 처리는 데이터 전처리 과정에서 매우 중요한 단계이다. 데이터셋에는 종종 값이 누락된 부분이 있는데, 이를 결측값이라 한다. 결측값을 그대로 두면 분석 결과가 왜곡될 수 있다. 결측값 처리를 위한 대표적인 방법은 다음과 같다. 첫째, 평균이나 중앙값으로 결측값을 채우는 방법이다. 이는 데이터의 완전성을 보장하여 모델의 성능을 향상시킨다. 둘째, 결측값이 있는 데이터를 제거하는 방법이다. 이 방법은 데...2024.12.02
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빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2024.09.081. 서론 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 생성되고 쌓여가는 방대한 규모의 데이터 집합을 의미한다. 이런 데이터는 다양한 소스에서 수집되며 기존의 데이터 관리 도구와 기술로는 처리하기 어려운 정도의 복잡성과 다양성을 갖추고 있다. 기업은 이런 빅데이터의 가치를 인식하고 그 안에 숨겨진 정보를 활용하여 경쟁력을 강화하고 비즈니스 성과를 향상시키는 데에 관심을 가지고 있다. 이에 따라 빅데이터의 개념과 특징을 이해하고 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익에 대해 분석해볼 필요가 있다. 본 보고서는 빅데이터의 개념과 특징을 ...2024.09.08
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경영정보시스템 빅데이터 활용 사례 문제점 해결책2024.11.261. 서론 산업혁명은 인류의 역사를 뒤바꾼 중요한 사회적 현상 중 하나이다. 인류사는 지금까지 산업혁명을 총 4번을 거쳤다. 1차부터 4차까지 이어진 산업혁명은 기술의 발전과 사회구조의 변화를 동반하여 현대 사회를 새롭게 모양 잡는 과정을 이끌어냈다. 각 산업혁명은 새로운 기술의 도입과 생산방식의 변화를 통해 사회와 경제를 크게 변형시켰으며, 빠르고 급격한 변화를 가져왔다. 제4차 산업혁명은 21세기 중반부터 현재 우리가 살아가고 있는 시대로, 디지털화, 자동화, 인공지능, 사물인터넷 등 다양한 기술의 융합이 일어나고 있다. 이...2024.11.26
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4차산업혁명2024.12.221. 4차산업혁명의 이해와 기술요소 1.1. 4차산업혁명의 개념 및 특징 4차산업혁명의 개념 및 특징은 다음과 같다. 4차산업혁명이란 2016년 다보스 포럼에서 처음 언급된 개념으로서, 3차산업혁명을 기반으로 하여 디지털과 바이오, 물리학 등의 경계를 허무는 기술혁명을 의미한다. 즉, 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명을 뜻한다. 4차산업혁명의 핵심은 사물 인터넷과 소셜 미디어 등을 통해 수집된 정보가 빅 데이터 형태로 축적되고, 이것이 인공지능과 결합하여 산업 구조를 재...2024.12.22
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4차 산업혁명 빅데이터 개념 및 특성 조사2025.03.031. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 빅데이터의 중요성 4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)의 융합을 통해 물리적, 디지털적, 생물학적 경계를 허물고 있으며, 이 과정에서 빅데이터는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 빅데이터는 단순한 데이터 축적을 넘어, 방대한 양의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 미래를 예측하며, 기존에 숨겨져 있던 패턴과 연관성을 발견함으로써 새로운 가치와 통찰력을 창출하는 기술이다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 기업과 정부는 더 많은 정보에 접근할 수 있게 되었고, 이를 통해 의사 결정 과정을 ...2025.03.03
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빅데이터 esg2025.01.021. 빅데이터 시대의 ESG 트렌드 1.1. 과제 개요 빅데이터 시대의 ESG 트렌드 과제1 중 1.1. 과제 개요에 대한 내용은 다음과 같다. 과제개요는 앞으로의 수강 계획과 관련된 주요한 내용을 담고 있다. 해당 과목 수강을 통해 학생들이 빅데이터와 ESG의 연관성을 체계적으로 학습하고, 이를 활용하여 실무에 적용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 과제의 목적이다. 구체적으로, 학생들은 빅데이터 활용이 ESG 성과 평가와 개선에 어떤 방식으로 기여하는지, 그리고 기업의 지속가능성 확보를 위해 빅데이터와 ESG가 어떻게 시너지...2025.01.02
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마케팅조사 친환경 제품 구매 의향 실험 분석2024.10.051. 정형 데이터의 유형 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 특정 대상을 단순히 분류하거나 구분하는 데 사용되는 범주형 데이터의 한 유형이다. 명목형 데이터는 관측치 간에 순서나 크기 비교가 불가능하며, 단지 각 관측치들을 서로 다른 명칭이나 범주로 구분할 수 있을 뿐이다. 예를 들어 성별, 혈액형, 거주 지역 등이 명목형 데이터의 대표적인 사례이다. 이러한 데이터는 단순히 특정 대상을 나타내는 라벨이나 코드로 구성되므로, 수치적인 크기 비교나 연산이 불가능하다. 명목형 데이터는 단지 관측치들 간의...2024.10.05
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보건의료정책과 관련된 연구논문2024.09.301. 서론 1.1. 연구 배경 및 필요성 현대 사회는 점차 고도화되고 전문성이 요구되고 있다. 특히, 감염병 분야는 과거 시대의 페스트, 콜레라 등 대유행으로부터 현재는 에볼라, 메르스, COVID-19와 같은 진화된 감염병 유행까지 항상 존재하여 왔으며, 언제든지 우리에게 위협과 피해를 끼칠 수 있다. 감염병은 국민건강과 일상생활에 심각한 영향을 미치게 하는데, 현재 OECD 가입국 중 결핵 발생률은 우리나라가 1위이고 수두, A형 간염 환자가 지속적으로 발생하고 있다. 특히 신종감염병은 국내 유입으로 국가 위기 상황에 신속하고...2024.09.30
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