총 13개
-
마케팅조사 친환경 제품 구매 의향 실험 분석2024.10.051. 정형 데이터의 유형 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 특정 대상을 단순히 분류하거나 구분하는 데 사용되는 범주형 데이터의 한 유형이다. 명목형 데이터는 관측치 간에 순서나 크기 비교가 불가능하며, 단지 각 관측치들을 서로 다른 명칭이나 범주로 구분할 수 있을 뿐이다. 예를 들어 성별, 혈액형, 거주 지역 등이 명목형 데이터의 대표적인 사례이다. 이러한 데이터는 단순히 특정 대상을 나타내는 라벨이나 코드로 구성되므로, 수치적인 크기 비교나 연산이 불가능하다. 명목형 데이터는 단지 관측치들 간의...2024.10.05
-
보건의료정책과 관련된 연구논문2024.09.301. 서론 1.1. 연구 배경 및 필요성 현대 사회는 점차 고도화되고 전문성이 요구되고 있다. 특히, 감염병 분야는 과거 시대의 페스트, 콜레라 등 대유행으로부터 현재는 에볼라, 메르스, COVID-19와 같은 진화된 감염병 유행까지 항상 존재하여 왔으며, 언제든지 우리에게 위협과 피해를 끼칠 수 있다. 감염병은 국민건강과 일상생활에 심각한 영향을 미치게 하는데, 현재 OECD 가입국 중 결핵 발생률은 우리나라가 1위이고 수두, A형 간염 환자가 지속적으로 발생하고 있다. 특히 신종감염병은 국내 유입으로 국가 위기 상황에 신속하고...2024.09.30
-
우리 생활에서 접할 수 있는 통계의 종류 중에서 기술통계, 상관관계, 인과관계 분석에 대한 사례를 찾아 조사하시오2024.10.061. 통계학과 데이터 분석의 이해 1.1. 통계학의 의의와 활용 우리는 살아가면서 매일 각종 데이터와 통계 수치에 노출되고 있다. 선거철이 되면 방송사에서 유권자 설문조사 결과, 개표 현황 등 다양한 통계 정보를 제공하고, 경제 지표와 같은 통계 수치들이 일상생활에 직접적인 영향을 미치고 있다. 이처럼 통계학은 우리 삶 속 깊숙이 자리 잡고 있으며, 그 의의와 활용은 매우 크다고 할 수 있다. 통계학은 대표적으로 '수리통계학', '응용통계학', '사회통계학' 등 다양한 분야로 발전해 왔다. 19세기 후반에는 통계를 사회 현상을 ...2024.10.06
-
경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 활용 기술2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
-
빅데이터 기술 문제점과 해결책2024.10.141. 서론 CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격이 낮아져 대용량 정보를 저장하고 처리하는 비용이 저렴해졌기 때문이다. 두 번째 이유는 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리하고 결과를 얻을 수 있는 오픈 소스 기술의 발달로 통계 도구 R을 이용하여 통계 기능을 처리하고 데이터를 시각화하는 것이 쉬워졌기 때문이다. 세 번째 이유는 데이터에 관심을 갖게 되었고, 축적된 데이터에서 비즈니스적 의미를 찾으려는 다양한 시도 때문이다. 마지막 이유는 많은 글로벌 기업에서 이 데이터에서 가치를 찾아 활용하는 사례가 많기 때문이다. 구...2024.10.14
-
데이터과학개론2024.10.081. 데이터의 종류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 고유한 순위(순서)가 없는 데이터로, 어떤 속성을 분류하기 위해서만 수치를 부여한 데이터이다. 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O형), 학과(경영학과, 전자공학과, 경제학과 등), 제품 모델명(아이폰12, 갤럭시S21 등)이 대표적인 명목형 데이터의 사례이다. 이러한 명목형 데이터는 각 범주에 속한 데이터의 빈도수를 분석 대상으로 한다는 특징이 있다. 예를 들어, 성별 데이터에서는 남성과 여성의 수를 파악하는 것이 분석의 주된...2024.10.08
-
빅데이터 이해와 활용2024.10.111. 빅데이터의 이해 1.1. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터란 단순히 많은 양의 데이터를 의미하는 것이 아니다. 빅데이터는 데이터의 규모, 생성속도, 형태의 측면에서 기존의 데이터와 상당한 차이가 있다. 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)는 빅데이터의 특성을 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 구성된 3V로 정의하였다. 규모(Volume)는 빅데이터의 가장 두드러진 특성으로, 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 생성되고 있다는 것을 의미한다. 스마트폰과 IoT 기기의 보급으...2024.10.11
-
L/s roc2024.12.021. 데이터 사이언티스트 인터뷰 준비 1.1. 핵심 개념과 기법 1.1.1. 데이터 전처리 1.1.1.1. 결측값 처리 결측값 처리는 데이터 전처리 과정에서 매우 중요한 단계이다. 데이터셋에는 종종 값이 누락된 부분이 있는데, 이를 결측값이라 한다. 결측값을 그대로 두면 분석 결과가 왜곡될 수 있다. 결측값 처리를 위한 대표적인 방법은 다음과 같다. 첫째, 평균이나 중앙값으로 결측값을 채우는 방법이다. 이는 데이터의 완전성을 보장하여 모델의 성능을 향상시킨다. 둘째, 결측값이 있는 데이터를 제거하는 방법이다. 이 방법은 데...2024.12.02
-
데이터 거버넌스2024.11.161. 빅데이터(Big Data) 개요 1.1. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 데이터의 양, 다양성, 속도가 극대화된 데이터를 의미한다. 빅데이터의 정의와 특징은 다음과 같다. 첫째, 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미한다. 과거에는 기가바이트(GB) 단위의 데이터 량이 큰 것으로 여겨졌으나, 최근에는 테라바이트(TB) 단위의 데이터 량이 일반화되고 있다. 특히 소셜미디어, 센서, 모바일 기기 등에서 생성되는 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있다. 둘째, 빅데이터는 다양한 유형의 데이터를 포함한다. 과거에는 정형데이터인 숫...2024.11.16
-
경영정보시스템 빅데이터 활용 사례 문제점 해결책2024.11.261. 서론 산업혁명은 인류의 역사를 뒤바꾼 중요한 사회적 현상 중 하나이다. 인류사는 지금까지 산업혁명을 총 4번을 거쳤다. 1차부터 4차까지 이어진 산업혁명은 기술의 발전과 사회구조의 변화를 동반하여 현대 사회를 새롭게 모양 잡는 과정을 이끌어냈다. 각 산업혁명은 새로운 기술의 도입과 생산방식의 변화를 통해 사회와 경제를 크게 변형시켰으며, 빠르고 급격한 변화를 가져왔다. 제4차 산업혁명은 21세기 중반부터 현재 우리가 살아가고 있는 시대로, 디지털화, 자동화, 인공지능, 사물인터넷 등 다양한 기술의 융합이 일어나고 있다. 이...2024.11.26
1 / 2
