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데이터 주도권 이해력2024.10.071. 데이터의 분류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 관측치 간에 순서가 없는 데이터로, 단순히 어떤 특성을 분류하는 데 사용된다. 이는 수치적 크기나 순서를 가지고 있지 않으며, 오직 구분의 기능만을 한다. 대표적인 예로는 회사에서 인사 데이터를 관리할 때 사용하는 부서 정보, 발령 정보 등의 코드화된 데이터, 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형, AB형), 국가(한국, 미국, 일본), 스포츠 팀(맨체스터 유나이티드, 레알 마드리드, FC 바르셀로나), 자동차 브랜드(현대, ...2024.10.07
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데이터 품질관리가 미흡할 때 발생할 수 있는 문제는2024.10.011. 데이터 유형과 특성 1.1. 정형 데이터 1.1.1. 범주형 데이터 1.1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 항목 간 순서가 없는 데이터를 의미한다. 즉, 단순히 특정 항목을 구분하는 데 사용되며, 항목 간 크기나 순서를 비교할 수 없다. 명목형 데이터는 일반적으로 숫자로 표현되지만, 이는 단순한 분류 코드일 뿐이다. 예를 들어 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, AB형, O형), 국가(한국, 미국, 중국 등), 학과(경영학과, 경제학과, 수학과 등) 등이 명목형 데이터의 대표적인 예이다. 이러한 데이터는 서...2024.10.01
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인공지능 일자리2024.08.231. 서론 1.1. 인공지능 기술의 발달과 일자리 대체 현상 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능은 빠르게 발전하며 다양한 분야에 활용되고 있다. 특히 인공지능의 발달은 기존의 일자리를 대체하는 문제를 야기하고 있다. 인공지능은 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 등의 기능을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템으로, 전문가 시스템, 자연 언어 이해, 음성 번역, 로봇공학 등에 응용되고 있다. 현재 인공지능은 유통, 물류, 건설, 의료, 금융, IT 등 다양한 산업 분야에 파고들며 빠르게 발전하고 있다. 이러한 인공지...2024.08.23