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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2024.09.101. 서론 1.1. 보건의료 빅데이터의 정의 보건의료 빅데이터란 "국민의 건강을 보호, 증진하기 위하여 보건의료인이 행하는 모든 활동과 관련한 지식 또는 부호, 숫자, 문자, 음성, 음향, 영상 등으로 표현된 모든 종류의 대량 데이터"이다. 법규적으로는 아날로그 또는 디지털 환경에서 생성되는 정형 또는 비정형의 수치, 문자, 영상 등의 대량 데이터의 집합과 이로부터 추출한 가치, 결과를 분석하는 기술과 환경을 포함한다. 이처럼 방대한 양의 데이터와 데이터의 다양성, 생성 속도 등의 특징을 갖는 보건의료 빅데이터는 개인정보 보호와 ...2024.09.10
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국외 보건의료정책2024.10.021. 프랑스 보건의료정책 변화 1.1. 프랑스 국가지표 1.1.1. 인구 및 교육 OECD 통계자료에 따르면 2020년 기준 프랑스의 인구(Population)는 약 6,700만 명이며, 인구 증가율은 0.2% 하락했음을 알 수 있다. 또한 교육(Education) 부분에서 프랑스는 2018년 OECD 회원국 41개국 기준, 수학 성적이 19~21위, 과학 성과가 20~21위, 읽기 능력이 16~18위로 나타났다. 이러한 순위 측정은 경제협력개발기구(OECD)의 주관하에 시행되는 국제 학업성취도 평가인 PISA(Program f...2024.10.02
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ADsP, ADP 필기 정리본 데이터 분석 전문가2025.06.091. ADsP, ADP 필기 정리본 데이터 분석 전문가 1.1. 데이터 처리 프로세스 ETL (Extraction, Transformation, Load)은 데이터 웨어하우스(DW), 운영 데이터 스토어(ODS), 데이터 마트(DM)의 핵심 요소이다. 목적은 데이터의 이동과 변환이며, 추출(Extraction)은 데이터 소스로부터 데이터를 획득하고, 변형(Transformation)은 데이터 클렌징, 형식 변환, 표준화, 통합 등을 수행하며, 적재(Loading)는 변형이 완료된 데이터를 특정 목표 시스템에 적재하는 것이다. ...2025.06.09