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데이터 주도권 이해력2024.10.071. 데이터의 분류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 관측치 간에 순서가 없는 데이터로, 단순히 어떤 특성을 분류하는 데 사용된다. 이는 수치적 크기나 순서를 가지고 있지 않으며, 오직 구분의 기능만을 한다. 대표적인 예로는 회사에서 인사 데이터를 관리할 때 사용하는 부서 정보, 발령 정보 등의 코드화된 데이터, 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형, AB형), 국가(한국, 미국, 일본), 스포츠 팀(맨체스터 유나이티드, 레알 마드리드, FC 바르셀로나), 자동차 브랜드(현대, ...2024.10.07
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학습성과 데이터2024.10.041. 데이터 과학과 빅데이터 1.1. 데이터 증강의 개념과 중요성 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없는 핵심 개념이다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강이 등장하였다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정을 의미한다. 이는 주어진 데이터를 다양한 관점에서 바라보고 확장하여 모델에 더 많은 ...2024.10.04
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데이터 품질관리가 미흡2024.10.011. 정형 데이터의 이해 1.1. 범주형 데이터의 정의와 특성 범주형 데이터는 관측치를 특정 그룹이나 범주로 나누는 데이터이다. 이러한 데이터에는 순서가 없거나, 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 특징이 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분된다. 명목형 데이터는 순서가 없고, 단순히 특성을 구분하는 데 사용된다. 이 데이터에는 수치적 크기나 순서가 존재하지 않으며, 오직 구분만 가능하다. 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형, AB형), 국가(한국, 미국, 일본), 스포츠 팀(맨체스터 유...2024.10.01
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어느 알칼리 금속의 탄산염 또는 탄산2024.09.191. 미지시료의 성질 파악 1.1. 실험 목적 및 개요 이번 실험의 목적은 주어진 미지시료가 무엇인지 알아내는 것이다. 미지시료는 1족 알칼리 금속(M = Na 또는 K)의 탄산염(M₂CO₃) 또는 탄산수소염(MHCO₃)이다. 두 가지 서로 다른 실험 방법을 통해 미지시료를 확인하고 검증하고자 한다. 한 가지 실험만으로는 미지시료를 정확히 파악하기 어렵기 때문에 두 가지 실험을 실시하여 실험 결과를 비교하고 종합적으로 판단하고자 한다. 일반적으로 실험의 신뢰도를 높이기 위해서는 각 실험을 2회 이상 반복하는 것이 권장되지만, 본 ...2024.09.19
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비용편익분석2024.12.011. 비용편익분석의 개요 1.1. 비용편익분석의 개념과 구성 요소 비용편익분석(Cost-Benefit Analysis, CBA)은 특정 사업이나 정책의 경제적 타당성을 평가하기 위해 관련된 모든 비용과 편익을 금전적으로 환산하여 비교하는 방법론이다. 이는 의사결정자가 자원의 효율적인 배분을 통해 최대의 사회적 편익을 달성할 수 있도록 지원하는 도구로, 경제학 및 경영학에서 널리 활용되고 있다. 비용편익분석의 주요 구성 요소는 다음과 같다. 첫째, 비용은 프로젝트 수행에 필요한 모든 자원의 경제적 가치를 의미한다. 이는 직접 비용...2024.12.01
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길거리지표를 찾아 공부하고 통계가 어떻게 사용되고 있는지 설명해 보세요2025.02.041. 서론 1.1. 길거리지표와 통계의 활용 전문가들은 복잡한 통계나 데이터를 분석하고 경제를 예측하며, 다양한 경제지표가 활용되고 있다. 그러나 경제지표만으로 경제를 완벽하게 진단하기는 어려워, 길거리 표시기나 신화 지표를 통해 누구나 쉽게 경기를 판단할 수 있다. 불황기에는 담배꽁초 길이가 짧아지며, 성형외과나 치과병원의 환자 수가 적어지고, 소주나 라면의 판매량이 증가한다. 또한 점을 치러 가는 사람이 많아지고, 애프터서비스 직원이나 수리공이 빨리 방문하며, 당뇨병 발병률이 떨어지고, 지하철 차내의 광고판에 빈자리가 있게...2025.02.04