총 39개
-
조사에서 관찰은 단 한번에 이루어지기도 하고 상당기간 동안 반복해서 실시되기도 한다. 이처럼 관찰이 이루어지는 기간에 따라 횡단적 조사와 종단적 조사로 나눌 수 있다. 횡단적 조사와 종단적 조사를 특징을 살려 자세하게 설명하시오2024.09.231. 서론 사회과학에서의 조사 방법론은 사회 현상과 인간 행동을 이해하는 데 필수적인 도구로서, 그 중요성은 매우 크다. 다양한 조사 방법 중에서도 횡단적 조사와 종단적 조사는 특정 시점에서의 사회적 현실을 포착하고, 시간에 따른 변화를 분석하는 데 필수적인 역할을 한다. 이러한 조사 방법은 연구자들이 복잡한 사회적 현상과 인간의 행동 양식을 체계적으로 분석하고 설명할 수 있도록 돕는다. 횡단적 조사와 종단적 조사는 그 조사 방법의 시간적 측면에서 큰 차이를 보인다. 횡단적 조사는 단일 시점에서 데이터를 수집하여 그 시점에서의 상황...2024.09.23
-
빅데이터의이해와활용2024.09.231. 빅데이터 1.1. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터의 정의와 특성은 다음과 같다. 빅데이터란 단순히 많은 양의 데이터를 뜻하는 것이 아니라 기존 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 관리, 저장의 역량을 넘어서는 다양하고, 규모가 큰 정형, 비정형 데이터를 의미한다. 이러한 빅데이터는 데이터의 규모, 생성 속도, 형태 측면에서 기존 데이터와 상당한 차이가 있다. 빅데이터의 대표적인 특성인 3V(Volume, Variety, Velocity)는 다음과 같다. 첫째, 데이터의 규모(Volume)가 매우 크다. 둘째, 데이터의 다...2024.09.23
-
빅데이터 이해 및 활용2024.09.271. 빅데이터의 개념과 특징 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터는 말 그대로 '큰 데이터'를 의미한다. 그러나 빅데이터는 단순히 데이터의 규모만을 의미하는 것이 아니라, 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 정보와 가치를 창출하는 과정까지 포함하는 개념이다. 빅데이터는 기존의 데이터 관리, 처리 및 분석 방식으로는 다루기 어려운 규모와 복잡성을 가지고 있다. 따라서 빅데이터를 활용하기 위해서는 새로운 기술적 도구와 전략적 접근 방식이 필요하다고 볼 수 있다. 1.2. 빅데이터의 3V 특징(Volume, Velocity, Variety)...2024.09.27
-
학점은행제 경영정보시스템2024.10.071. 서론 먼저 경영정보시스템(Management Information System, MIS)에 대해 알아보자면, 과거로 거슬러 올라가서 경영학의 시초는 F.W. 테일러의 실험에서 시작되었다. 그는 외부 요인을 조절함으로써 종업원의 생산성을 '과학적'으로 관리할 수 있다고 믿고, 여러 가지 실험을 했다. 노동시간, 노동강도, 환경의 쾌적도 등을 바꿔봄으로써 하루에 최대로 생산할 수 있는 양의 관계를 측정하는 것이었다. 이처럼 과거에는 입/산출물의 효율적인 '관리'가 기업 경영의 전부였다. 이러한 효율성을 조절할 수 있는 수단 또한 ...2024.10.07
-
학습성과 테이블2024.10.041. SQL 학습 및 적용 1.1. SQL 기초 SQL은 국제 표준 데이터베이스 언어이며, 많은 기업에서 관계형 데이터베이스(RDB; Relational DataBase)를 지원하는 언어로 채택하고 있다. SQL은 질의(Query)어이지만 데이터 정의(Data Define), 데이터 조작(Data Manipulation), 데이터 제어(Data Control) 기능을 모두 지니고 있다. SQL의 기본적인 목적은 데이터베이스에 저장된 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 지원하는 것이다. SQL은 데이터베이스의 객체(테이...2024.10.04
-
미국과 한국의 문헌정보학 교육 비교2024.09.191. 서론 문헌정보학은 문헌을 수집, 조직, 제공하는 등의 문헌을 다루는 모든 정보를 체계적이고 조직적으로 연구하는 학문 분야이다. 정보통신 시대가 도래한 이후 기하급수적인 정보 기술의 발전과 변화를 겪으며 정보 홍수의 시대라고 불리는 현재, 정보를 관리하고 분석하는 학문의 중요성은 높아지고 있다. 따라서 이번 문건에서는 한국과 미국의 문헌정보학 교육과정을 살펴보고 두 국가의 교육과정의 특성과 차이를 비교해 보고자 한다. 한국의 문헌정보학 교육과정을 도입하는 초기에 미국의 교육 모델에 가장 큰 영향을 받은 것으로 알려져 있고, 또한...2024.09.19
-
데이터 품질관리가 미흡할 때 발생할 수 있는 문제는2024.10.011. 데이터 유형과 특성 1.1. 정형 데이터 1.1.1. 범주형 데이터 1.1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 항목 간 순서가 없는 데이터를 의미한다. 즉, 단순히 특정 항목을 구분하는 데 사용되며, 항목 간 크기나 순서를 비교할 수 없다. 명목형 데이터는 일반적으로 숫자로 표현되지만, 이는 단순한 분류 코드일 뿐이다. 예를 들어 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, AB형, O형), 국가(한국, 미국, 중국 등), 학과(경영학과, 경제학과, 수학과 등) 등이 명목형 데이터의 대표적인 예이다. 이러한 데이터는 서...2024.10.01
-
업무 매뉴얼2024.09.191. 서론 본 레포트는 '업무 프로세스 재설계(BPR) 컨설팅 매뉴얼'의 전체 개요에 대해 다룬다. BPR은 근본적으로 다시 생각하고(Fundamental rethink) 비즈니스 프로세스를 획기적으로 재설계(Radical redesign of business process)함으로써 비용, 품질, 시간을 혁신적으로 개선시키자는 것으로 정의된다. 즉, 기업 내부의 모든 업무를 내부 통제를 위한 단위 부서 중심적으로 보는 것이 아니라 고객 지향적인 관점에서 프로세스 중심적으로 분석하여 중복적이고 비부가가치적이며 낭비적인 일을 제거하고자...2024.09.19
-
인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다2024.09.141. 인공지능 시대의 데이터베이스 1.1. 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화에 통합, 관리하는 데이터의 집합이다. 데이터베이스의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 데이터베이스는 통합된 데이터로 구성되며, 이를 통해 자료의 중복이 배제된다. 둘째, 데이터베이스는 컴퓨터가 접근 가능한 저장 매체에 저장되므로 실시간 접근성이 가능하다. 셋째, 데이터베이스는 계속적인 변화가 가능하여 최신의 데이터를 유지할 수 있다. 넷째, 데이터베이스는 다수의 사용자가 동시에 같은 데이터를 이용할 수...2024.09.14
-
여성건강정책2024.10.111. 여성건강 관련 정책 및 법률 1.1. 여성건강 정책 보고서 내용 여성의 사회진출이 확대되어 다양한 근로현장에서 여성 노동자를 만날 수 있게 되었다. 그러나 기존의 남성 중심적 노동시장에서 여성 노동자의 안전과 건강문제는 간과되어왔다. 여성의 노동이 많지 않았던 과거의 산업안전 기준이 그대로 적용되고 있으며, 여성의 노동은 남성의 노동보다 상대적으로 안전하다는 고정관념으로 인해 오히려 여성 노동자의 안전사고 위험성이 높아지고 있다. 정지연(2019)의 연구논문 "젠더관점에서 본 작업작 안전과 건강정책의 문제점과 개선방안"에 ...2024.10.11
1 / 4
