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신약개발의 임상 시험에 사용되는 확률과 통계2024.09.241. 통계적 가설검정과 오류 1.1. 제1종 오류와 제2종 오류 제1종 오류와 제2종 오류는 통계적 가설검정에서 발생할 수 있는 두 가지 오류이다. 제1종 오류(一種誤謬, 영어: type I error)는 귀무가설이 실제로 참이지만, 이에 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이다. 즉, 실제 음성인 것을 양성으로 판정하는 경우이다. 거짓 양성 또는 알파 오류(영어: α error)라고도 한다. 제1종 오류를 범할 확률은 α로, 가설 검정에 대해 설정한 유의 수준이다. α가 0.05이면 귀무가설을 잘못 기각할 가능성이 5%임을 인정...2024.09.24
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벼 300개체에 대한 간장을 측정하였더니, 평균 64 cm2024.10.021. 데이터의 대표값과 산포도 1.1. 모수와 통계량 모수와 통계량은 통계학의 기본적인 개념이다. 모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 모수라 하며, 표본의 통계적 수치를 통계량이라 한다. 모수는 그리스 문자로 표기되고, 통계량은 영문자로 표기된다. 예를 들어 모평균은 μ로, 표본평균은 로 표기한다. 연구자는 모집단의 모수를 알지 못하기 때문에 표본의 통계량을 이용하여 모수를 추정한다. 따라서 표본의 통계량은 모집단의 모수를 대표하는 역할을 한다. 이처럼 모수와 통계량은 서로 다른 개념이지만 밀접한 관계를 갖고 있다고 할 ...2024.10.02
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영가설을 선검증하는 이유2024.10.111. 서론 조사연구란 합리적, 과학적 절차와 논리적 원칙에 의거하여 기존 지식을 기각하거나 강화 또는 새로운 지식을 만들어 내기 위한 탐구활동을 의미한다. 연구자는 자신이 해결하고자 하는 문제와 관련된 답을 찾기 위한 몇 가지 과정을 거치게 된다. 이러한 조사연구 과정은 일반적으로 7단계로 이루어질 수 있다. 첫 번째 단계는 문제제기로 사실 또는 현상을 관찰하고 의문을 제기하여 연구문제를 제기하고 형성하는 단계이다. 일반적으로 아이디어는 클라이언트에 대한 관찰, 개인적 경험, 사회적 요청, 동료와 토론 또는 문제에 대한 기존문헌 참...2024.10.11
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보건통계2024.11.181. 보건의료 통계 개요 1.1. 통계 데이터의 분류 1.1.1. 범주형 자료와 연속형 자료 범주형 자료와 연속형 자료는 통계 데이터의 중요한 분류 기준이다. 범주형 자료는 측정한 변수의 값이 특정한 범주나 집단에 속하는 자료이다. 예를 들어 성별, 직업, 혼인상태 등이 범주형 자료에 해당한다. 이에 비해 연속형 자료는 연속적인 측정 값을 가지는 자료이다. 예를 들어 키, 몸무게, 혈압 등이 연속형 자료에 해당한다. 범주형 자료는 다시 명목척도와 순위척도로 나뉜다. 명목척도는 단순히 이름만으로 구분되는 범주형 자료이며, 순위...2024.11.18
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분산분석 해석2024.11.241. 분산분석 1.1. 일원분산분석이란? 분산분석은 가설검증을 위해 널리 사용되고 있는 추론통계의 하나이다. 일원분산분석(One-Way Analysis of Variance)은 일원변량분석 혹은 단순분산분석이라고도 한다. 분석에 사용되는 변수들이 명목수준의 독립변수와 정규분포를 이루는 등간 혹은 비율 수준의 종속변수라는 점에서 t 검증과 유사하다. 그러나 독립변수가 세 개 이상의 범주로 이루어질 때 사용된다는 점에서 다르다고 할 수 있다. 일원분산분석은 종속변수에 대한 집단 간의 평균의 차이가 통계적으로 유의미할 정도로 큰지를 검...2024.11.24
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생물통계학2024.10.151. Data의 대표값과 산포도 1.1. 모수와 통계량 모수(parameter)와 통계량(statistic)은 데이터의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치이다. 모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 모수라 하며, 표본의 통계적 수치를 통계량이라 한다. 즉, 모수는 모집단 전체를 대표하는 값이고, 통계량은 표본을 대표하는 값이다. 연구자는 표본의 통계량으로부터 모집단의 모수를 추정할 수 있다. 모수는 그리스 문자로 나타내는데, 대표적으로 모평균을 μ, 모분산을 σ^2로 표기한다. 반면 통계량은 영문자로 나타내는데, 대표적으...2024.10.15
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생물과 비생물2024.08.291. 데이터의 대표값과 산포도 1.1. 모수와 통계량 모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 모수라 하고, 표본의 통계적 수치를 통계량이라 한다. 모집단의 모수를 알 수 없는 경우, 표본의 통계량을 이용하여 모수를 추정하게 된다. 모수는 그리스문자로 나타내며, 통계량은 영문자로 나타낸다. 예를 들어 모평균은 μ로, 표본평균은 X̄로 표현한다. 이처럼 모수와 통계량은 서로 다른 개념이지만 상호 관련되어 있다. 표본의 통계량으로부터 모집단의 모수를 추정하는 것이 통계학의 핵심 목적이라고 할 수 있다." 1.2. 산술평균 산술평균...2024.08.29