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ai반도체2024.08.281. 서론 4차 산업혁명 시대에 디지털 전환은 선택이 아닌 필수이다. 모든 사물이 통신으로 연결되는 초연결 사회는 이미 눈앞에 다가와 있으며, 디지털화를 위한 가장 기초적인 인프라가 바로 반도체이다. 초연결 사회는 우리 삶에 어떤 의미가 있을까? 디지털화와 연결이라는 기술의 목적 중 하나는 사람들의 행동 반경과 업무 환경의 가시화를 이루는 것이다. 인텔은 인공지능 시장에 적응하기 위해 자체적 기술보다는 외부의 기술에 눈을 돌리고 있다. 2019년에는 20억 달러에 인수한 이스라엘의 스타트업 하바나 랩스를 통해 인공지능 전용칩 가우디...2024.08.28
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ai 반도체 기술2024.08.281. 인공지능 반도체 개요 1.1. 인공지능 반도체의 정의 및 특징 인공지능(AI) 반도체는 인공지능 기술의 핵심 기술 중 학습·추론 기술을 구현하기 위해 사용되는 데이터 연산처리를 저 전력 및 고속 처리 등 효율성 측면에서 특화된 반도체를 의미한다. 인공지능 반도체의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 반도체는 인공지능 시스템의 구현 목적에 따라 크게 학습용과 추론용으로 구분된다. 학습용 인공지능 반도체는 딥 러닝 등 기계 학습의 특정 작업을 수행하기 위해 방대한 데이터를 통해 반복적으로 지식을 배우는 데 사용된다. 추...2024.08.28
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뉴로모픽반도체2024.08.281. 서론 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있다"". 이 두 기술의 융합은 인간의 뇌와 유사한 구조와 기능을 가진 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 기존의 디지털 컴퓨팅 방식보다 효율적이고 강력한 인공지능 구현을 가능하게 한다"". 본 보고서에서는 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 개념과 특징, 그리고 이들의 융합이 가져올 수 있는 잠재적 이점과 응용 가능성을 탐구한다"". 2. 뉴로모픽 반도체 2.1. 정의 및 원리 뉴로모픽 반도체는 인간...2024.08.28
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뉴로모픽2024.08.281. 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합 1.1. 서론 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있다. 이 두 기술의 융합은 인간의 뇌와 유사한 구조와 기능을 가진 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 기존의 디지털 컴퓨팅 방식보다 효율적이고 강력한 인공지능 구현을 가능하게 한다. 본 보고서에서는 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 개념과 특징, 그리고 이들의 융합이 가져올 수 있는 잠재적 이점과 응용 가능성을 탐구한다. 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 ...2024.08.28