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모두의 인공지능2024.09.131. 인공지능의 개념 1.1. 지능이란 무엇인가 지능이란 무엇인가는 대단히 복잡한 주제이다. 지능은 추론, 문제 해결, 학습, 지각, 언어 이해 등의 능력을 포함하는 상위 정신 과정이다. 인간 지능은 이러한 다양한 능력의 복합체로 이루어져 있으며, 그 구체적인 정의와 평가 기준에 대해서는 학자들 사이에서 여전히 논란이 있다. 개는 문제를 해결하고 새로운 기술을 습득할 수 있으므로 지능이 있다고 볼 수 있다. 그러나 돌과 같이 환경과 단순히 반응하기만 하는 무기물은 지능이 없다고 할 수 있다. 따라서 지능의 유무를 판단하는 기준은...2024.09.13
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미적분의 쓸모2024.09.131. 미적분의 활용 1.1. 미적분의 쓸모와 인식의 변화 학창 시절에 미적분을 배울 때, 많은 이들이 가장 많이 했던 생각은 "이걸 배워서 어디다 활용하지?"라는 것이었다"" 주위를 둘러보면 미적분의 지식이 필요한 곳이 눈에 잘 보이지 않았기 때문이었다"" 그래서 미적분은 많은 이들에게 가성비가 없어 보였다"" 게다가 수학에서 가장 어려운 부분이라 이해하는 데 많은 수고가 들었는데, 정작 그만큼의 수고를 하고도 머리에 간직하는 것 말고는 다른 용처가 없었으니까 말이다"" 하지만 이런 생각은 절대적인 오해였다"" 최근에 만난 한...2024.09.13
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Ai2024.09.241. 서론 1.1. 주제 선정 배경 인공지능(AI)은 과거에는 공상과학 영화에서나 볼 수 있던 상상이었으나, 오늘날 우리 삶에 깊이 스며들어 필수적인 기술로 자리 잡았다. AI는 데이터 분석, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 보완하며, 산업 전반에 혁신을 가져왔다. 특히, 대한민국은 디지털 전환의 가속화와 함께 AI 기술의 개발과 활용에서 선도적인 역할을 하고 있다. 정부는 '디지털 뉴딜'을 통해 AI 인프라를 강화하고 있으며, 이는 교육, 의료, 금융 등 사회 전반에 걸쳐 커다란 변화를 촉발하고 있다...2024.09.24
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학습성과 데이터2024.10.041. 데이터 과학과 빅데이터 1.1. 데이터 증강의 개념과 중요성 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없는 핵심 개념이다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강이 등장하였다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정을 의미한다. 이는 주어진 데이터를 다양한 관점에서 바라보고 확장하여 모델에 더 많은 ...2024.10.04
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인공지능의 미래2024.10.051. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터도 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다." 1.2. 인공지능의 역사적 배경 인공지능에 대한 아이디어는 컴퓨터가 발전하면서 자연스럽게 떠오르게 되었다"". 컴퓨터의 기본 원리를 ...2024.10.05
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인공지능에 대한 연구계획서를 작성해줘2024.10.051. 인공지능의 개념과 발전 1.1. 인공지능의 정의 인공지능의 정의는 매우 다양하게 제시되어 왔지만, 크게 다음과 같이 설명할 수 있다. 인공지능은 "사람이 하였다면 지능이 관여되었을 것이라 여겨졌을 일을 컴퓨터가 하도록 하는 것"이다. 또한 "인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야"로, "컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것"을 의미한다. 즉, 인공지능은 인간의 지적 능력을 모방하여 컴퓨터 프로그램으로 구현...2024.10.05
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파이썬으로 배우는 인공지능수학2024.10.111. 퍼셉트론과 인공지능의 역사 1.1. 퍼셉트론의 탄생과 한계 퍼셉트론(Perceptron)은 1958년 미국의 심리학자 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 개발된 인공 신경망의 초기 모델이다. 퍼셉트론은 인간의 뇌에서 작동하는 뉴런의 기초적인 기능을 모사한 것으로, 입력값과 가중치의 선형 조합을 통해 출력값을 계산하는 알고리즘이다. 이러한 퍼셉트론의 등장은 인공지능 역사에 있어 중요한 이정표가 되었다. 로젠블라트는 퍼셉트론 개념을 바탕으로 단순한 패턴 인식 문제를 해결할 수 있는 기계를 개발했다. 퍼셉트...2024.10.11
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인공지능의이해2024.10.241. 인공지능(AI)의 개념 및 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창...2024.10.24
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경영정보시스템 인공지능 개념 및 활용사례 조사2024.10.221. 서론 21세기에 들어서면서 인공지능(AI)은 급격히 발전하며 현대 사회의 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 단순한 과학적 연구 주제를 넘어, 실생활에서 실질적인 문제를 해결하고 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지게 되었다. 인공지능의 개념은 넓고 복잡하지만, 이를 이해하는 것은 현대 사회에서 매우 중요하다. 또한, 인공지능의 발전과 함께 약한 인...2024.10.22
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수학의 쓸모2024.10.281. 수학의 쓸모 1.1. AI 시대, 우리에게 수학이 필요한 이유 빅데이터와 AI는 우리 삶의 여러 영역을 점점 더 차지하고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 수학이 자리 잡고 있다. 수학은 급변하는 미래를 예측하고 이해하는 데 필수적인 학문이다. 오늘날 수많은 혜택은 수학을 잘 활용했기 때문에 가능해졌다. 따라서 사회를 이해하고자 하는 사람들은 수학을 이해할 필요가 있다. 수학은 인간의 언어이자 세상을 이해하는 도구이다. 빅데이터와 AI의 발전으로 수학의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 데이터 과학, 확률과 통계, 최적화 등 ...2024.10.28
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