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인공지능의 미래2024.08.161. 서론 1.1. 인공지능의 정의와 시작 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터도 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다. 인공지능에 대한 아이디어는 컴퓨터가 발전하면서 자연스럽게 떠오르게 되었다. '언어를 사용할 수 있고, 추상과 개념을 형성할 수 있는 기계...2024.08.16
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학습성과 데이터2024.10.041. 데이터 과학과 빅데이터 1.1. 데이터 증강의 개념과 중요성 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없는 핵심 개념이다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강이 등장하였다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정을 의미한다. 이는 주어진 데이터를 다양한 관점에서 바라보고 확장하여 모델에 더 많은 ...2024.10.04
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인공지능에 대한 연구계획서를 작성해줘2024.10.051. 인공지능의 개념과 발전 1.1. 인공지능의 정의 인공지능의 정의는 매우 다양하게 제시되어 왔지만, 크게 다음과 같이 설명할 수 있다. 인공지능은 "사람이 하였다면 지능이 관여되었을 것이라 여겨졌을 일을 컴퓨터가 하도록 하는 것"이다. 또한 "인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야"로, "컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것"을 의미한다. 즉, 인공지능은 인간의 지적 능력을 모방하여 컴퓨터 프로그램으로 구현...2024.10.05
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인공지능의 미래2024.10.051. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터도 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다." 1.2. 인공지능의 역사적 배경 인공지능에 대한 아이디어는 컴퓨터가 발전하면서 자연스럽게 떠오르게 되었다"". 컴퓨터의 기본 원리를 ...2024.10.05
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인공지능2024.09.091. 인공지능 AI 정의 및 유형 1.1. 인공지능의 개념 인공지능(AI)이란 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로, 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 의미한다. 이러한 인공지능은 인간에게 가져다 줄 편리함과 효율성을 위해 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술이다. 과거에는 인공지능의 개념이 단순히 기계가 사람의 지능을 모방하는 것으로 여겨졌으나, 최근에는 인간의 사고와 지적 능력을 컴퓨터 상에서 구현하고자 하는 기술적 노력을 의미한다. 즉, 인공지능은 기계나 컴퓨터 시스템이 사람과 ...2024.09.09
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AI+X:인공지능2024.09.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야이다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야이다. 인공지능이 도입된 이후, 룰 기반의 환경을 중심으로 ...2024.09.04
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생체데이터와 인공지능의 이해2024.09.061. 인공지능의 개념과 기술, 국내외 활용 사례 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 1.1.1. 약한 인공지능 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 지능인지 아닌지가 중요하지 않고 결과만 좋은 성과를 나타내기만 하면 된다고 보는 것이 약한 인공지능의 핵심 개념이다. 현재 수준의 인공지능 기술은 대부분 약한 인공지능에 속한다. 약한 인공지능은 인간 능력의 일부를 대체하는 수준이지만 특정 영역에서는 인간 능력을 뛰어넘기도...2024.09.06
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영어상식퀴즈2024.09.041. 언어 학습과 사전 1.1. 언어 학습의 필요성과 사전의 활용 학창시절에 영어를 공부할 때, 모르는 단어가 나올 때마다 종이사전을 열심히 뒤적이며 단어를 찾은 기억이 난다. 영어뿐만 아니라 대학에 진학하고, 사회에 나가서 다른 외국어, 가령 프랑스어나 스페인어 등을 공부할 때도 모르는 단어가 항시 한 가득 이었기에 사전은 항시 옆에 둔 채로 공부했던 기억도 난다. 요즘에는 인터넷의 발달로 더 이상 무거운 사전을 뒤적거릴 필요 없이 온라인에서 각종 사전을 다 찾아서 모르는 단어를 쉽게 검색해 볼 수 있게 되어서 언어를 공부하기에...2024.09.04
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미적분2024.08.301. 인공지능과 최적화 1.1. 인공지능의 발전과 최적화의 중요성 인공지능의 발전과 최적화의 중요성은 밀접한 관련이 있다. 인공지능의 핵심 기술인 기계학습은 방대한 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하고 예측 모델을 만드는 것인데, 이 과정에서 최적화 기법이 필수적으로 활용된다. 최적화는 입력 데이터의 변화에 따른 출력값의 변화를 파악하고 이를 최소화하는 매개변수를 찾아내는 것이다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 다양한 분야에 활용되고 있지만, 그 성능은 최적화 수준에 크게 의존한다. 예를 들어 자율주행 자동차나 의료 영상 진단...2024.08.30
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Ai2024.09.241. 서론 1.1. 주제 선정 배경 인공지능(AI)은 과거에는 공상과학 영화에서나 볼 수 있던 상상이었으나, 오늘날 우리 삶에 깊이 스며들어 필수적인 기술로 자리 잡았다. AI는 데이터 분석, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 보완하며, 산업 전반에 혁신을 가져왔다. 특히, 대한민국은 디지털 전환의 가속화와 함께 AI 기술의 개발과 활용에서 선도적인 역할을 하고 있다. 정부는 '디지털 뉴딜'을 통해 AI 인프라를 강화하고 있으며, 이는 교육, 의료, 금융 등 사회 전반에 걸쳐 커다란 변화를 촉발하고 있다...2024.09.24
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