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빅데이터2024.10.111. 빅데이터 개요 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 1.2. 빅데이터의 특성 1.2.1. 3V (Volume, Velocity, Variety) 빅데이터의 3V (Volume, Velocity, Variety)는 빅데이터의 주요 특성을 나타낸다. 첫째, Volume(양)은 데이터의 양이 매...2024.10.11
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빅데이터의 정의, 빅데이터의 종류2024.10.241. 서론 바야흐로 빅데이터 시대에 접어들었다. 데이터라는 개념은 그다지 새로운 개념이 아니지만, 언제부터인가 '빅데이터'라는 새로운 용어가 등장하며 많은 사람들의 관심을 받게 되었다. 이런 변화가 생긴 배경은 무엇일까?오늘날의 빅데이터는 과거의 데이터와 차이가 있다. 빅데이터와 데이터의 차이점은 바로 데이터의 양, 빠른 생성 속도와 다양성 등에 있다고 할 수 있다. 과거에는 데이터를 사람이 일일이 기록하는 방식으로 수집이 되었지만 이제는 디지털 환경이 스스로 기록하고 자동으로 수집하는 것이다. 이처럼 다양한 분야에서 수많은 종류의...2024.10.24
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단테네트워크2024.10.081. 빅데이터의 개념과 특성 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터란 데이터를 처리, 저장, 관리할 때 흔히 쓰이는 소프트웨어의 허용범위를 넘어서는 데이터 덩어리를 말한다. 이러한 빅데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는 이러한 데이터를 분석하는 방법을 통칭하는 개념이다. 1.2. 빅데이터의 4V 특성 빅데이터의 4V 특성이란 빅데이터가 가지고 있는 특징으로, 데이터의 "크기(Volume)", "다양성(Variety)", "속도(Velocity)", "...2024.10.08
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빅데이터2024.11.261. 빅데이터의 정의와 특징 1.1. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다(3V): ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대합니다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있습니다. ② Velocity (속도): ...2024.11.26
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빅데이터2024.09.041. 빅데이터의 개념 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다: ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대하다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있다. ② Velocity (속도): 데이터가 생성되고 ...2024.09.04