총 4개
-
브래드포드법2024.09.131. 단백질 정량 실험 1.1. 실험 목적 이 실험의 목적은 완충용액의 특성을 이해하고, 세포의 파쇄방법을 익힌 후, 단백질 정량 방법과 원리를 이해하고, bradford법을 이용하여 단백질농도를 계산해 보는 것이다."" 1.2. 실험 원리 및 이론 1.2.1. Bradford 방법 산성용액에서 Coomassie brilliant blue 염료는 단백질의 특정 아미노산인 arg, trp, tyr, his, phe에 결합하게 된다. 이로 인해 염료의 최대 흡광도가 465nm에서 595nm로 이동하게 된다. 따라서 595nm에서의 ...2024.09.13
-
최소제곱법2024.09.121. 최소제곱법의 개념과 필요성 1.1. 최소제곱법의 정의 최소제곱법(最小自乘法 - method of least squares)은 어떤 시스템 내의 방정식을 근사적으로 구하는 방법으로, 구하려는 해와 정해의 오차의 제곱의 합이 최소가 되는 해를 구하는 방법이다. 데이터를 수집함에 있어 어떤 값을 정확하게 측정할 수 없는 경우에 유용하게 사용될 수 있으며, 시스템 내의 방정식이 어떤 형태인지를 알고 있을 때 방정식의 상수 값을 알아낼 수 있다. 1.2. 최소제곱법의 필요성 시공현장에서 높은 정밀도의 기계를 사용하여 측정한다 하더라도...2024.09.12
-
회귀모형2025.05.031. 데이터 분석 및 회귀모형 적합 1.1. 단순회귀모형 분석 1.1.1. 사용연도와 유지비용 간 관계 분석 사용연도(year)와 정비비용(price) 간의 관계를 분석하기 위해 먼저 데이터를 준비하였다. 교재에 제시된 데이터를 바탕으로 메모장에 maintenance.txt 파일을 생성하였고, R에서 해당 데이터를 불러와 산점도를 그려본 결과 두 변수 간 어느 정도 선형적인 관계가 있음을 확인할 수 있었다. 이에 단순회귀모형 분석을 진행하였다. 회귀모형 적합 결과, 회귀계수의 추정값은 절편 = 29.107, 기울기 = 13.6...2025.05.03
-
회귀모형2025.05.031. 서론 1.1. 회귀모형 개요 회귀모형은 두 변수 간의 관계를 파악하고자 할 때 사용되는 통계적 분석 기법이다. 독립변수와 종속변수 간의 선형관계를 통해 종속변수의 값을 예측하거나 설명할 수 있다. 단순회귀분석은 독립변수가 1개인 경우이고, 다중회귀분석은 2개 이상의 독립변수가 있는 경우이다. 회귀모형은 실제 데이터의 변동을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 결정계수(R^2)와 전체 모형의 유의성을 검정하는 F-검정, 개별 독립변수의 유의성을 검정하는 t-검정 등을 통해 평가된다. 또한 회귀모형의 기본 가정인 선형성, 등분산성,...2025.05.03