1. 베이즈 정리와 데이터 분석
1.1. 베이즈 정리의 개념 및 원리
베이즈 정리의 개념 및 원리는 다음과 같다.
베이즈 정리는 데이터를 관측한 후 기존의 믿음(사전확률)을 새로운 정보(우도)로 업데이트하여 개선된 새로운 믿음(사후확률)을 얻는 것을 설명한다. 이는 원래의 확률(사전확률)이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변화하는지를 보여준다.
베이즈 정리는 조건부 확률로 표현되는데, 사건 A가 발생한 상황에서 사건 B가 발생할 확률 P(B|A)를 계산한다. 이때 P(B|A)는 사후확률로, 사건 A가 일어난 후 사건 B가 일어날...
2024.09.16