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데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
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데이터베이스 시스템 5,6장 예제 SQL 질의문2025.05.071. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템의 SQL 5장과 6장에 대한 예제 질의문을 다루고 있습니다. 이 질의문들은 EMPLOYEE, DEPARTMENT, PROJECT, WORKS_ON 등의 테이블을 사용하여 다양한 데이터 검색 및 집계 작업을 수행하고 있습니다. 질의문에는 SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, COUNT, AVG, MAX, MIN 등의 SQL 구문이 사용되어 있습니다. 1. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템은 현대 정보 기술의 핵심 요소 중 하나입니다. 데이터베이스는 조직의 정보를 체계...2025.05.07
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.271. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 체계적인 데이터 모음이며, 전자적 저장 및 데이터 조작을 지원합니다. 데이터베이스를 사용하면 데이터 관리가 쉬워집니다. 데이터베이스의 특성으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조 등이 있습니다. 2. 데이터베이스 유형 데이터베이스에는 다양한 유형이 있습니다. 분산 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 중앙 집중식 데이터베이스, 오픈 소스 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스, 데이터웨어하우스, NoSQL 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, OLT...2025.01.27
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경영학 평생교육원 토론과제 7과목2025.01.141. 기업의 사회적 책임 기업의 사회적 책임은 현대 사회에서 가장 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 단순 이익 추구를 넘어선 사회적으로 윤리적이고 지속 가능한 경영을 추구하는 새로운 경영 철학을 반영하고 있다. 이는 기업이 이해관계자들과의 상호작용을 고려함에 있어서 소비자의 니즈와 관심사를 고려하여 기업 활동을 수행하는 것을 의미한다. 기업의 사회적 책임은 고객들에게 더욱 매력적인 브랜드로 인식시킬 수 있고 기업의 매출 증가와 긍정적인 이미지 구축에 기여할 수 있기 때문에 이윤추구에 도움이 될 것으로 생각한다. 2. 기술 혁신 현재 ...2025.01.14
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
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수율 관리의 개념과 기법에 대해 설명하고 성공적으로 수요 관리하고 있는 기업을 하나 골라, 이 기업이 성공을 거둘 수 있는 이유를 도출하시기 바랍니다.2025.05.041. 수율 관리의 개념과 기법 수율 관리는 수익이나 수율을 극대화하기 위해 합리적인 가격에 적합한 고객에게 적절한 형태의 가용능력을 할당하는 프로세스를 말한다. 수율 관리는 초과 예약, 서비스 능력 세분화, 가격 차별화 등의 기법을 활용할 수 있다. 2. 삼성전자의 수요 관리 전략 삼성전자는 반도체 제조 공정의 오류와 가동 중단, 낭비 요소를 감소시키기 위해 고성능 DBMS인 Altibase를 도입하여 수율 분석을 최적화하고 적극적인 운영 및 리스크 대응이 가능해졌다. 이를 통해 수요 관리의 효율성을 극대화할 수 있었다. 3. 성공...2025.05.04
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데이터베이스 A+레포트: 외래키 사용 시 발생할 수 있는 문제와 해결방법2024.12.311. 데이터베이스 설계와 외래키 사용 데이터베이스 설계 시 외래키를 사용하는 이유는 데이터를 하나의 테이블로 정리하기 어려운 경우 두 개의 테이블을 연결하기 위해서이다. 예를 들어 학교에 다양한 학년이 있는 경우 grade 테이블과 student 테이블을 만들고 외래키를 사용하여 연결할 수 있다. 이를 통해 학생의 개별 특성 정보를 grade 테이블에서 가져와 사용할 수 있다. 2. 외래키 제한 표현과 장단점 외래키 제한 표현을 통해 테이블 간의 관계를 정의할 수 있다. 이를 위해서는 기본키를 정의해야 한다. 외래키의 장점은 데이터...2024.12.31
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.04.281. 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 정의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구사항에 따라 특정한 정보를 생성하거나 방대한 데이터베이스를 자동으로 관리해주는 소프트웨어를 의미합니다. DBMS는 초기에 데이터 중복성 문제를 해결하기 위해 만들어졌지만, 지속적인 업그레이드를 통해 다양한 기능을 갖게 되었습니다. 2. DBMS의 정의기능 DBMS의 정의기능은 사용자의 요구에 따라 데이터의 형태와 구조, 조건 등을 정의할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 수집 및 분석할 ...2025.04.28
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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