총 74개
-
신호및시스템_건국대_10주차과제2025.05.101. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전기 및 전자 공학 분야에서 중요한 개념입니다. 이 주제에는 신호의 특성, 시스템의 분석, 신호 처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 다양한 전자 기기와 통신 시스템의 동작 원리를 이해할 수 있습니다. 2. 신호 생성 및 재생성 신호 생성 및 재생성은 신호 및 시스템 분야의 핵심 기술입니다. 이 과제에서는 KuseMax 값을 1, 3, 5, 10, 50으로 변경하면서 신호를 재생성하는 과정을 다루고 있습니다. 이를 통해 신호 생성 및 처리 기술의 이해를 높일 수 있습니다. 1. 신호 및 시스...2025.05.10
-
삼각함수와 전기공학의 연관성2025.01.161. 삼각함수 삼각함수는 원과 밀접한 관련이 있으며, 전기공학에서의 신호 처리, 회로 설계 등 여러 개념과 연결되어 있습니다. 삼각함수를 이해하고 활용하면 전기공학자가 복잡한 신호를 간단한 성분으로 분해하거나, 주파수 영역에서 신호를 분석하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 2. 푸리에 급수 푸리에 급수는 주기가 있는 함수를 삼각함수의 급수로 바꿔 나타내는 방법으로, 복잡한 함수로 이루어진 식을 삼각함수인 사인함수와 코사인함수의 조합으로 다루기 편하게 표현할 수 있습니다. 3. 파동 현상 분석 삼각함수는 전기공학 분야에서 파동 현상을 ...2025.01.16
-
에너지변환실험 A+레포트_555타이머2025.01.131. 555 타이머 IC 555 타이머 IC는 복잡한 회로를 구성하는 8핀 IC 칩으로, 주기적으로 신호를 계속 준다. 555 타이머를 사용하면 회로의 안전성을 높일 수 있다. 555 타이머의 내부 회로와 비안정 멀티바이브레이터 동작 특성을 이해할 수 있다. 2. 비안정 멀티바이브레이터 555 타이머를 이용한 비안정 멀티바이브레이터 회로에서 커패시터 전압 v_c에 따라 비교기 출력과 SR 플립플롭 출력이 결정된다. 커패시터 전압이 {V_cc}/3 미만일 때 SR 출력이 Low가 되어 트랜지스터가 차단되고 커패시터가 충전을 시작한다....2025.01.13
-
딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
-
디지털신호와 아날로그신호의 차이점에 대해 설명하시오2025.01.141. 디지털신호와 아날로그신호의 차이점 디지털 신호와 아날로그 신호는 다음과 같은 차이점이 있습니다. 아날로그 신호는 입력신호에 의하여 출력신호가 연속적으로 변하는 정현파 형태이고, 디지털 신호는 입력신호에 의하여 출력신호가 high 또는 low (1 or 0)과 같이 이산적으로 변하는 구형파 형태입니다. 아날로그 신호는 양수 또는 음수인 최소값과 최대값을 가지며 주기적이거나 비주기적일 수 있습니다. 반면 디지털 신호는 시간으로 분리된 신호이며 정확도가 아날로그 신호보다 좋습니다. 아날로그 신호는 처리가 쉽고 오디오 및 비디오에 적...2025.01.14
-
푸리에 급수를 통한 복잡한 함수 분석2025.01.151. 푸리에 급수 푸리에 급수는 프랑스 수학자 조제프 푸리에가 1822년에 열 문제를 해결하기 위해 처음 개발한 방법입니다. 이 방법은 주기성을 띠는 복잡한 신호를 다양한 주파수로 나누어 분석할 수 있게 해줍니다. 푸리에의 가설은 '같은 형태를 반복하는 주기를 가진 파동은, 아무리 복잡한 것이라도 단순한 파동이 잔뜩 결합해 이루어진다'였으며, 이를 체계화한 것이 푸리에 급수입니다. 주기성을 가지는 함수는 삼각함수의 합으로 표현할 수 있습니다. 2. 푸리에 변환 푸리에 변환은 푸리에 급수를 확장한 개념으로, 주기성을 가지지 않는 함수...2025.01.15
-
푸리에 변환에 대한 주제 탐구 보고서2025.01.151. 푸리에 변환 이 보고서에서는 푸리에 변환의 개념과 원리, 라플라스 변환과의 관계, 그리고 전자공학 분야에서의 활용 사례 등을 자세히 다루고 있습니다. 푸리에 변환은 복잡한 함수를 사인파와 코사인파의 합으로 표현할 수 있게 해주는 수학적 도구로, 신호 처리, 이미지 압축, 노이즈 제거 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 보고서를 통해 푸리에 변환의 개념과 원리, 그리고 실제 응용 사례를 자세히 이해할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 푸리에 변환의 기반이 되는 푸리에 급수에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 푸리에 급수는 ...2025.01.15
-
초전형 적외선 센서 회로 설계 및 분석2025.01.041. 초전형 적외선 센서 초전형 적외선 센서는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 전기 신호로 변환하는 센서입니다. 이 센서는 낮은 감도와 낮은 응답 특성, 파장 의존도가 적다는 특징을 가지고 있습니다. 실험에서는 이 센서의 동작 원리와 특성을 이해하고자 하였습니다. 2. High Pass Filter 초전형 적외선 센서에서 발생하는 신호는 매우 작기 때문에 증폭기를 사용하여 증폭해야 합니다. 그러나 증폭 과정에서 노이즈 성분도 함께 증폭되므로, High Pass Filter를 사용하여 노이즈 성분을 제거하고자 하였습니다. 3. L...2025.01.04
-
디지털신호처리 4장. 샘플링과 에일리어링 요약정리 및 문제풀이2025.05.141. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 처리하는 기술입니다. 이 장에서는 샘플링과 에일리어링에 대해 설명하고 있습니다. 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정이며, 에일리어링은 샘플링 과정에서 발생할 수 있는 왜곡 현상을 의미합니다. 이러한 개념들을 이해하고 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 2. 샘플링 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정입니다. 샘플링 주파수는 신호의 최대 주파수보다 2배 이상이어야 하며, 이를...2025.05.14
-
디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
7 / 8
