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최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 뇌 신경 과학 기반의 인공지능이 면접관이 되어 응시자를 평가하는 면접으로, 방대한 양의 빅데이터와 패턴, 자료 등을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴이나 안면 색상 변화, 감정 표정 등을 종합적으로 분석하여 평가를 진행한다. 또한 음성인식 기술을 적용해서 사람마다 각기 다른 고유한 목소리의 높낮이나 동일한 어휘 사용 횟수, 음색 등을 검토한다. 현재 우리나라에서는 기업들마다 인공지능 면접을 적용하는 정도가 각기 다르며, 일반적으로 자기소개, 성격 상의 장단점, 지원 동기 등의 기본적인 질문과 인성 ...2025.01.21
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4차 산업혁명 시대 투자의 미래2025.01.221. 4차 산업혁명 기술의 발전과 투자 시장의 변화 4차 산업혁명의 핵심 기술들인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등이 기존 산업의 경쟁력을 제고하고 새로운 산업을 창출하고 있다. 이러한 기술 발전은 금융 투자 시장에 큰 변화를 가져오고 있는데, AI 기반 알고리즘 트레이딩, 빅데이터 분석을 통한 투자 전략 수립 등이 대표적인 사례이다. 2. 글로벌 경제에 미치는 영향과 투자자들의 도전 4차 산업혁명 기술 발전은 글로벌 경제에 상당한 영향을 미치고 있다. 디지털 전환으로 인한 전통 산업의 비중 감소, 기술...2025.01.22
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.221. 음악 제작 및 프로덕션에서 AI의 활용 AI 기술은 음악 제작 및 프로덕션 과정에서 중요한 역할을 하고 있다. AI는 음악 작곡과 편곡, 녹음, 믹싱 및 마스터링의 다양한 단계에서 활용되고 있다. AI 기반 작곡 소프트웨어는 사용자가 입력한 기본적인 음악적 아이디어를 바탕으로 완성된 곡을 만들어낼 수 있다. AI의 음성 합성 기술은 가수의 음성을 모방하거나 새로운 목소리를 만들어낼 수 있다. AI는 음향 엔지니어들이 복잡한 믹싱 작업을 수행할 때 유용하게 사용된다. AI 기술의 활용은 음향산업에서 작업 효율성을 크게 향상시키고...2025.01.22
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인공지능이 만들어낸 이미지를 통해 본 과거와 현대의 이미지의 인식 변화2025.01.221. 이미지를 만들어내는 인공지능의 등장 4차산업혁명과 코로나 팬데믹으로 디지털 시대로의 전환 속도가 급격히 빨라졌다. 그리고 그 중심에 있는 기술이 바로 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이다. 이미지 생성 AI 달리(DALL·E)와 미드저니는 멀티모달 시스템과 딥러닝 기술을 활용하여 이미지를 생성하고 있다. 이러한 이미지 생성 인공지능은 창의적인 영감의 원천, 상업적인 도구, 디자인 작업에서의 조력자, 예술가의 창작을 실현하는 하나의 도구 등으로 다양하게 활용되고 있다. 2. 인공지능으로 인한 이미지에 ...2025.01.22
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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미래 AI기술에 대한 개인적 견해를 자유롭게 작성2025.01.211. 메타버스의 발전 인공지능의 발전으로 인하여 이제는 가상의 세계가 확장될 것이다. 메타버스는 기존의 가상현실이나 증강현실과는 다른 기술로 가상환경 속에서 사회적, 문화적 활동을 이어나갈 수 있다. 이제는 현실세계가 아닌 메타버스의 세상 속에서 새로운 네트워크가 생기게 될 것이다. 머신러닝이나 딥러닝을 통해서 현실 세상의 데이터를 인공지능이 학습하여 메타버스 공간을 보다 더 정교하게 구현할 수 있다. 이렇게 만들어진 메타버스를 통해서 사람들은 다양한 체험활동을 할 수 있게 될 것이며 새로운 경험을 통해 자신의 관점을 넓혀 나갈 수...2025.01.21
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미용 전 영역별 분야 중 한 분야의 과거, 현재, 미래 직무 비교 분석2025.01.211. 과거의 피부 관리 직무 과거의 피부 관리 직무는 주로 기본적인 피부 클렌징과 간단한 보습, 그리고 일상적인 피부 트리트먼트에 초점을 맞추었습니다. 1970년대 이전만 해도 피부 관리라는 개념 자체가 대중화되지 않았고, 전문적인 피부 관리사보다는 미용사가 이러한 역할을 겸하는 경우가 많았습니다. 당시 사용된 제품들도 오늘날과 비교하면 매우 제한적이었으며, 주로 천연 재료나 간단한 화학 성분을 이용한 기초적인 제품들이 사용되었습니다. 2. 현재의 피부 관리 직무 현대의 피부 관리 직무는 과거와 비교하여 매우 전문적이고 다각화된 형...2025.01.21
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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고고학_선풍기의 변화 과정과 미래 예측2025.01.211. 선풍기의 작동 원리 선풍기에는 사용자의 기호에 맞는 바람을 송출하기 위한 여러 기능이 탑재되어 있다. 대표적으로는 회전기구, 타이머, 높이조절 기구 등이 있으며 가장 주요한 기능인 미풍에서 강풍까지의 날개 회전속도를 바꾸는 스위치가 있다. 2. 선풍기의 분류 기준과 분류 방법 선풍기의 기원에 대해서는 다양한 설이 있지만, 이 글에서는 인공적인 바람을 통해 사용자에게 시원함을 느끼도록 하고, 그 바람의 속도를 제어할 수 있는 것을 선정 기준으로 삼았다. 초기 전기 선풍기 모델, 1900년대 중반 모터의 크기 축소, 1970~90...2025.01.21
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E-비즈니스 모델의 현황과 전망2025.01.211. 전통적인 E-비즈니스 모델 전통적인 E-비즈니스 모델은 온라인 상점을 통한 제품 판매와 고객 서비스 제공, 디지털 마케팅, 온라인 결제 시스템, 전 세계적 접근성, 온라인 고객 지원 서비스, 고객 데이터 분석 등의 특징을 가지고 있다. 이러한 모델은 디지털 기술 발전과 함께 급속히 성장하고 있다. 2. 새로운 E-비즈니스 모델 새로운 E-비즈니스 모델은 서비스 중심, 플랫폼 경제, AI와 자동화, 사회적 가치 강조, 모바일 중심 등의 특징을 보인다. 구독 기반 서비스, 멤버십 프로그램, 공유 경제 플랫폼, AI 기반 맞춤형 추...2025.01.21
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